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Saúde Digital

Inteligência Artificial em Saúde — Transformando o Atendimento Médico

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O que é IA em Saúde?

A Inteligência Artificial (IA) em Saúde compreende a aplicação de tecnologias de aprendizado de máquina (machine learning), processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e outras abordagens de IA ao âmbito da saúde. Abrange áreas como sistemas de apoio à decisão clínica (CDSS), análise de imagens médicas (CAD), análise preditiva, descoberta de medicamentos e automação de processos administrativos como agendamento e codificação.

Empresas como Microsoft, Epic, Oracle e Google Health estão investindo fortemente em IA para a saúde. Na América Latina, a adoção de IA está crescendo particularmente nas áreas de imagem e automação laboratorial, onde os algoritmos podem ajudar a detectar achados anormais com maior velocidade e consistência.

A IA não substitui o profissional de saúde, mas o potencializa, fornecendo ferramentas que permitem tomar decisões mais rápidas, precisas e baseadas em evidências a partir de grandes volumes de dados clínicos.

Por que é importante na área da saúde?

  • Diagnóstico assistido: Algoritmos de visão computacional detectam patologias em radiografias, tomografias e estudos de patologia com alta sensibilidade.
  • Predição clínica: Modelos de machine learning predizem risco de readmissão, sepse, deterioração clínica e ausência de pacientes.
  • Automação administrativa: A IA automatiza codificação de diagnósticos, transcrição médica e gestão de agendas.
  • Descoberta de medicamentos: Acelera a identificação de candidatos terapêuticos e a otimização de ensaios clínicos.
  • Personalização do tratamento: Os algoritmos permitem adaptar protocolos às características individuais de cada paciente.
  • Eficiência operacional: Reduz tempos de espera, otimiza fluxos de trabalho e minimiza tarefas repetitivas.

Como o Davix se relaciona com IA em Saúde?

  • A Davix integra IA ao longo de seu ecossistema: cotação inteligente no Davix+, integração de CAD no PACS/RIS e análise preditiva nos dashboards de Inteligência Comercial.
  • O HIS gera dados estruturados que alimentam modelos de IA para previsão de demanda e otimização de recursos.
  • O LIS permite a integração com algoritmos de análise automatizada de resultados laboratoriais.
  • A arquitetura cloud-native da Davix facilita a incorporação de novos modelos de IA conforme a tecnologia evolui.

Explore como a Davix aplica inteligência artificial na página do HIS e do PACS/RIS.

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