Inteligencia Artificial en Salud — Transformando la Atención Médica

¿Qué es IA en Salud?

La Inteligencia Artificial (IA) en Salud comprende la aplicación de tecnologías de aprendizaje automático (machine learning), procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora y otros enfoques de IA al ámbito sanitario. Abarca áreas como los sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS), el análisis de imágenes médicas (CAD), la analítica predictiva, el descubrimiento de fármacos y la automatización de procesos administrativos como agendamiento y codificación.

Empresas como Microsoft, Epic, Oracle y Google Health están invirtiendo fuertemente en IA para la salud. En América Latina, la adopción de IA está creciendo particularmente en las áreas de imagenología y automatización de laboratorios, donde los algoritmos pueden ayudar a detectar hallazgos anormales con mayor velocidad y consistencia.

La IA no reemplaza al profesional de salud sino que lo potencia, proporcionándole herramientas que permiten tomar decisiones más rápidas, precisas y basadas en evidencia a partir de grandes volúmenes de datos clínicos.

¿Por qué es importante en el sector salud?

• Diagnóstico asistido: Los algoritmos de visión por computadora detectan patologías en radiografías, tomografías y estudios de patología con alta sensibilidad.
• Predicción clínica: Modelos de machine learning predicen riesgo de readmisión, sepsis, deterioro clínico y no-show de pacientes.
• Automatización administrativa: La IA automatiza codificación de diagnósticos, transcripción médica y gestión de agendas.
• Descubrimiento de fármacos: Acelera la identificación de candidatos terapéuticos y la optimización de ensayos clínicos.
• Personalización del tratamiento: Los algoritmos permiten adaptar protocolos a las características individuales de cada paciente.
• Eficiencia operativa: Reduce tiempos de espera, optimiza flujos de trabajo y minimiza tareas repetitivas.

¿Cómo se relaciona Davix con IA en Salud?

• Davix integra IA a lo largo de su ecosistema: cotización inteligente en Davix+, integración de CAD en el PACS/RIS y analítica predictiva en los dashboards de Inteligencia Comercial.
• El HIS genera datos estructurados que alimentan modelos de IA para predicción de demanda y optimización de recursos.
• El LIS permite la integración con algoritmos de análisis automatizado de resultados de laboratorio.
• La arquitectura cloud-native de Davix facilita la incorporación de nuevos modelos de IA conforme la tecnología evoluciona.

Explora cómo Davix aplica inteligencia artificial en la página del HIS y del PACS/RIS.